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关于本书

📝 写作初衷

在Python学习的过程中，很多人会遇到这样的困惑：

  • 🤔 知识点零散：网上的教程质量参差不齐，缺乏系统性
  • 🤔 理论与实践脱节：很多教程只讲语法，不讲实际应用
  • 🤔 学习路径不清晰：不知道从何开始，如何进阶
  • 🤔 版本更新快：很多资料还停留在旧版本时代

《Python 100问》就是为了解决这些问题而诞生的。

🎯 目标读者

本书适合以下读者：

🔰 Python初学者

  • 编程零基础，想要学习Python
  • 有其他语言基础，想要快速上手Python
  • 自学能力强，喜欢通过问题驱动学习

💼 在职开发者

  • 想要系统梳理Python知识体系
  • 需要快速查阅Python特定问题的解决方案
  • 希望了解Python在不同领域的应用

🎓 学生群体

  • 计算机相关专业学生
  • 准备技术面试的求职者
  • 对数据科学和AI感兴趣的学习者

📖 内容特色

🎯 问题驱动学习法

每个知识点都以问题的形式呈现，符合人类的认知习惯： - 问题提出 → 分析思路 → 代码实现 → 知识扩展

💻 代码优先原则

  • 所有示例代码都经过测试，可以直接运行
  • 提供多种解决方案，展示不同的编程思路
  • 代码注释详细，便于理解

📚 官方文档标准

  • 基于Python官方文档编写
  • 确保内容的准确性和权威性
  • 与Python官方教程保持一致

🌐 全栈技能覆盖

包含Python在各个领域的应用： - 基础编程和算法 - Web开发 (Flask, Django) - 数据科学 (NumPy, Pandas, Matplotlib) - 机器学习入门

🛠️ 技术栈

本书基于以下技术栈编写：

Python版本

  • Python 3.8+：主要基于Python 3.8及以上版本
  • 向前兼容Python 3.6, 3.7
  • 标注了版本特性差异

主要框架与库

  • Flask 2.x
  • Django 4.x
  • FastAPI 0.100+
  • SQLAlchemy 2.x
  • NumPy 1.20+
  • Pandas 1.3+
  • Matplotlib 3.5+
  • Scikit-learn 1.0+
  • Requests 2.28+
  • PyTest 7.x
  • Black (代码格式化)
  • Flake8 (代码检查)

📊 学习路径图

graph TD
    A[Python基础语法] --> B[数据结构]
    B --> C[函数与模块]
    C --> D[面向对象编程]
    D --> E[标准库应用]
    E --> F[Web开发]
    E --> G[数据科学]
    F --> H[项目实战]
    G --> H

    style A fill:#e1f5fe
    style B fill:#f3e5f5
    style C fill:#e8f5e8
    style D fill:#fff3e0
    style E fill:#fce4ec
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    style G fill:#f1f8e9
    style H fill:#ffebee

👨‍💻 作者介绍

夏光，资深Python开发者，拥有多年的Web开发和数据科学项目经验。

技术背景

  • 🏢 曾就职于多家互联网公司
  • 💼 参与过大型Web项目的架构设计
  • 📊 在数据分析和机器学习领域有丰富实践经验
  • 📝 技术博客累计阅读量超过100万

开源贡献

  • 🌟 GitHub上维护多个Python开源项目
  • 📚 为多个知名Python库贡献过代码
  • 🎯 活跃在Python技术社区

📄 版权声明

本书采用 Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License 许可协议。

这意味着您可以： - ✅ 分享：以任何媒介或格式复制、发行本作品 - ✅ 演绎：修改、转换或以本作品为基础进行创作

但需要遵循以下条件： - 📝 署名：必须给出适当的署名 - 🚫 非商业性使用：不得将本作品用于商业目的
- 🔄 相同方式共享：如果修改本作品，必须采用相同许可协议

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联系方式

  • 📧 Email: xiaguang@example.com
  • 🐙 GitHub: https://github.com/xiaguang/python100
  • 💬 微信群: 扫描二维码加入学习群

📈 版本历史

版本 日期 更新内容
v1.0 2024-01 初始版本，包含100个核心问题
v1.1 2024-02 增加实战项目示例
v1.2 2024-03 更新Python 3.12新特性

致谢

感谢所有为本书提供建议和帮助的朋友们，以及Python开源社区的贡献者们。特别感谢Python软件基金会提供的优秀文档资源。

让我们一起在Python的世界里探索无限可能！ 🚀