Python 100问 - 从入门到精通¶
欢迎来到Python学习之旅
这是一本基于Python 3的完整学习指南，通过100个精心设计的问题，带你从Python入门走向精通。参考Python官方文档编写。
📖 关于本书¶
《Python 100问》是一本面向Python学习者的实用指南，无论你是编程新手还是有一定经验的开发者，都能在这里找到适合的内容。本书特别注重实践性，每个问题都配有详细的代码示例和解释。
🎯 学习目标¶
通过学习本书，你将能够：
- ✅ 掌握Python 3的核心语法和特性
- ✅ 理解面向对象编程的精髓
- ✅ 熟练使用Python标准库
- ✅ 开发Web应用程序
- ✅ 进行数据分析和机器学习
- ✅ 编写高质量、可维护的Python代码
🌟 本书特色¶
从基础语法开始，逐步深入到高级特性和实际应用
每个问题都有完整的代码示例，可以直接运行和测试
基于Python官方文档，确保内容的准确性和权威性
基于Python 3.x最新版本，包含最新的语法特性和最佳实践
📚 内容结构¶
本书分为七大部分，共100个问题：
第一部分：基础入门篇 (1-20问)¶
掌握Python的基础知识，包括环境配置、语法基础和基本概念。
- 环境搭建与配置 (1-4问) - Python安装、开发环境、包管理
- Python基础语法 (5-8问) - 语法规则、注释、缩进
- 变量与数据类型 (9-12问) - 变量定义、基本数据类型
- 运算符与表达式 (13-16问) - 算术、比较、逻辑运算符
- 控制流程 (17-20问) - 条件语句、循环语句
第二部分：数据结构篇 (21-35问)¶
深入学习Python的核心数据结构，掌握数据处理技巧。
- 列表详解 (21-25问) - 列表操作、切片、方法
- 元组与集合 (26-28问) - 元组特性、集合运算
- 字典应用 (29-31问) - 字典操作、嵌套字典
- 字符串处理 (32-34问) - 字符串方法、格式化
- 推导式与生成器 (35问) - 列表推导式、生成器表达式
第三部分：函数与模块篇 (36-50问)¶
掌握函数编程和模块化开发的核心概念。
- 函数定义与调用 (36-40问) - 函数语法、参数传递
- 函数进阶特性 (41-43问) - 高阶函数、闭包
- 模块与包 (44-46问) - 模块导入、包管理
- 异常处理 (47-49问) - try-except、自定义异常
- 文件操作 (50问) - 文件读写、路径处理
第四部分：面向对象编程篇 (51-65问)¶
深入理解面向对象编程思想，学会设计和使用类。
- 类与对象基础 (51-55问) - 类定义、实例化、属性方法
- 继承与多态 (56-58问) - 继承机制、方法重写
- 特殊方法与属性 (59-61问) - 魔法方法、属性装饰器
- 装饰器详解 (62-63问) - 装饰器原理、应用场景
- 高级OOP特性 (64-65问) - 元类、描述符
第五部分：标准库应用篇 (66-80问)¶
探索Python丰富的标准库，提高开发效率。
- 系统与文件操作 (66-70问) - os、pathlib、shutil
- 日期时间处理 (71-73问) - datetime、time模块
- 正则表达式 (74-76问) - re模块、模式匹配
- 网络编程 (77-78问) - urllib、socket
- 并发编程 (79-80问) - threading、multiprocessing
第六部分：Web开发篇 (81-90问)¶
学习现代Web开发技术，构建完整的Web应用。
- Flask入门 (81-83问) - Flask基础、路由、模板
- Flask进阶 (84-85问) - 数据库、表单处理
- Django入门 (86-87问) - Django框架、MVC模式
- API开发 (88-89问) - RESTful API、JSON处理
- 部署与运维 (90问) - 生产环境部署
第七部分：数据科学篇 (91-100问)¶
进入数据科学领域，学习数据分析和机器学习。
- NumPy基础 (91-93问) - 数组操作、数学运算
- Pandas数据处理 (94-96问) - DataFrame、数据清洗
- 数据可视化 (97-98问) - Matplotlib、Seaborn
- 机器学习入门 (99问) - Scikit-learn基础
- 实战项目 (100问) - 完整数据分析项目
🚀 开始学习¶
学习建议
- 按顺序学习：建议按照章节顺序学习，前面的知识是后面的基础
- 动手实践：每个问题都要亲自编写代码验证
- 举一反三：尝试修改示例代码，探索不同的实现方式
- 查阅文档：养成查阅Python官方文档的习惯
🔗 相关链接¶
准备好了吗？让我们开始这段精彩的Python学习之旅！ 👉 环境搭建与配置